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Inteligencia Artificial y Big Data: cómo se está adaptando a los negocios

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La Inteligencia Artificial y Big Data están siendo dos piezas impulsoras detrás de una variedad de innovaciones tecnológicas que están dando forma al entorno digital y a la industria 4.0. Si estas tendencias tienen un objetivo común que es sacarles el mayor provecho a la gran cantidad de datos que se generan hoy en día.

Inteligencia Artificial y Big Data

Según Francesco Fontanot, Manager IBM de Big Data e Inteligencia Artificial. Estos son algunos desafíos que deben afrontarse en un proceso de adquisición de AI y Data:

  • Modernizar arquitecturas
  • Democratizar el uso y el acceso a la información
  • Status QUO
  • Cambio cultural
  • Exigencias regulatorias.
  • La inercia

Inteligencia Artificial y Big Data: muy bien, pero para lograrlo primero debe modernizar sus arquitecturas

La modernización de la TI es un conjunto de cambios metódicos y graduales que acercan a su empresa hacia una infraestructura estándar. No solo le permite sacar mejor provecho de sus inversiones actuales de TI, sino también disponer de más presupuesto y tiempo para todos los responsables de la toma de decisiones de TI.

Para eso, deben encontrar el equilibrio entre dos grandes demandas: mantener los sistemas actuales y establecer una base para las futuras innovaciones.

La infraestructura propietaria y rígida puede provocar que se incline demasiado hacia las operaciones heredadas, lo cual impide que su empresa trabaje en las iniciativas estratégicas centradas en el futuro. Para enfocarse en él, debe modernizar su infraestructura de TI, y adoptar herramientas y plataformas más abiertas, estables y flexibles.

La modernización de la TI no se logra de inmediato… Más bien, se trata de un proceso continuo y gradual. Si la lleva a cabo de manera estratégica, no solo podrá aumentar poco a poco la agilidad, sino también mejorar el rendimiento empresarial y la productividad en general.

La modernización del software, las plataformas y los procesos le permitirá distribuir sistemas de software y prestar servicios con mayor rapidez a los clientes internos y externos. En el mundo digital, la modernización de la TI es la clave del éxito a largo plazo… Prepararse para el futuro.

Garantizando el éxito en el mundo digital: hacia el futuro

“Creo que el principal reto es que la mayoría de las empresas, si bien ya empezaron a modernizar sus arquitecturas, todavía quieren construir innovación con un paradigma de arquitectura de hace 25 o 30 años.“

Francesco Fontanot

Tres formas en que la modernización de la TI aumenta su habilidad para generar innovaciones

Estandarización:

  • Implemente un marco de TI común y uniforme en toda la empresa.
  • Optimice la seguridad y mejore el cumplimiento de las políticas y las normas.
  • Simplifique las operaciones y mejore la precisión gracias a la automatización.

Transformación digital:

  • Libere presupuesto y recursos poco a poco para dedicarlos a la innovación.
  • Obtenga un retorno sobre la inversión comprobada y un menor costo total de propiedad.
  • Diseñe una base para la innovación que le permita mejorar su competitividad.

Gestión simplificada

  • Optimice y ajuste su infraestructura en todos los entornos de nube híbrida y multicloud sin comprometer la seguridad.
  • Gestione de forma sistemática todos los elementos modernos y tradicionales de la infraestructura

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